今天我給大家講講雲計算，大數據，人工智能

為什么要說這三件事?因為這三樣東西現在都很熱，而且看起來是相互關聯的:一般來說，談雲計算會提到大數據，談人工智能會提到大數據，談人工智能會提到雲計算...我感覺三者是相輔相成，不可分割的。5g cloud gaming但如果你是非技術人員，可能很難理解三者之間的關系，所以有必要解釋一下。

雲計算最初的目標

我們可以首先企業來說雲計算。5g modules雲計算最初的目標是對資源的管理，管理的主要是通過計算教學資源、網絡信息資源、存儲資源三個發展方面。

數據中心就像一台計算機

什么是計算、網絡和存儲資源?

例如，如果你想買一台筆記本電腦，你是否關心這台電腦是什么類型的 CPU?有多少內存?這兩個就是我們所說的計算資源。

這台電腦要上網，就需要有個可以插網線的網口，或者有可以進行連接我們家路由器的無線網卡。您家也需要到運營商企業比如中國聯通、移動學習或者其他電信服務開通作為一個社會網絡，比如100M的帶寬。然後我們會有自己師傅弄一根網線到您家來，師傅可能會幫您將您的路由器和他們對於公司的網絡系統連接方式配置好。這樣您家的所有的電腦、手機、平板就都已經可以同時通過您的路由器上網了。這就是利用網絡信息資源。

您可能我們還會問硬盤沒有多大?過去的硬盤都很小，大小如10G之類的;後來因為即使500G、1T、2T的硬盤也不新鮮了。(1T是1000G)，這就是一個存儲信息資源。

這對於計算機是正確的，對於數據中心也是正確的。假設您有一個非常非常大的計算機機房，其中有許多服務器。這些服務器還有 CPU、內存、硬盤驅動器，以及通過路由器等設備訪問互聯網。問題是: 數據中心的管理者如何管理所有這些設備?

靈活性意味著擁有你想要的一切，想要多少就有多少。

管理的目標是實現靈活性的兩個方面，具體是哪兩個方面?

舉個例子來理解:比如一個人需要一台非常小的電腦，只有一個CPU，1gb內存，10g硬盤，1mb帶寬。你能給他嗎?這么小規格的電腦，現在任何筆記本電腦都比這個配置好，家裏拉個寬帶要100M。但是，如果你去一個雲計算平台，想要這個資源，只需要一點點。

這種情況下它就能達到兩個重要方面具有靈活性：

時間靈活性: 當你想的時候，當你想的時候，當你需要一點出來;

空間靈活性:你想要多少就有多少。需要一台小得不能滿足的電腦;需要特別大的空間，比如雲盤。雲盤分配給每個人的空間永遠很大，永遠有隨時上傳的空間，永遠用不完。

空間靈活性和時間靈活性，我們經常說的彈性雲計算。這個彈性問題的求解經曆了長期的發展過程。

3物理設備不靈活

第一階段是物理設備時期。這個時候客戶需要電腦，我們就買一台放在數據中心。

物理教學設備發展當然是我們越來越牛，例如通過服務器，內存動不動就是百G內存;例如企業網絡技術設備，一個重要端口的帶寬就能有幾十G甚至國家上百G;例如可以存儲，在數據信息中心至少是PB級別的(一個P是1000個T，一個T是1000個G)。

然而，物理設備並沒有提供多少靈活性:

首先是它缺乏時間靈活性。想要的時候得不到。比如買服務器或者電腦，一定要有時間去購買。如果一個用戶突然告訴一個雲廠商，他想開一台電腦，使用物理服務器，那時候購買會非常困難。和供應商關系好的可能需要一周，和供應商關系正常的可能需要一個月采購。用戶等待計算機就位的時間很長，然後用戶必須登錄並慢慢開始部署自己的應用程序。時間彈性很差。

其次，它的空間靈活性不起作用。例如，上面提到的用戶需要一台很小的電腦，但是現在哪裏有這么小的電腦呢?你不可能買一台這么小的機器僅僅為了滿足80GB 硬盤上1GB 內存的用戶。但是如果你買一台大的，而且因為電腦很大，需要向用戶收取更多的錢，但是用戶只需要用那么少的錢，所以付更多的錢是很不公平的。

by Purplegrape 瀏覽 0